北京市“數(shù)據(jù)要素×”典型案例之二丨航天信德智圖（北京）科技有限公司：天空地網(wǎng)數(shù)據(jù)融合賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域）

新華財(cái)經(jīng)北京1月20日電? ? 據(jù)“北京數(shù)據(jù)”微信公眾號(hào)消息，航天信德智圖（北京）科技有限公司作為牽頭單位，聯(lián)合中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所、中科星圖智源科技（安徽）有限公司、北京科技大學(xué)，積極響應(yīng)國(guó)家“智慧農(nóng)業(yè)”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”戰(zhàn)略，針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)感知單一、決策粗放等痛點(diǎn)，構(gòu)建“天空地網(wǎng)”一體化智能監(jiān)測(cè)技術(shù)體系。該體系集成衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍、物聯(lián)網(wǎng)傳感器及互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)，打造覆蓋農(nóng)業(yè)“耕、種、管、收”全流程的智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，依托多源數(shù)據(jù)融合與AI分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害預(yù)警、精準(zhǔn)決策等功能，有效破解數(shù)據(jù)孤島與管理低效難題，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型，為鄉(xiāng)村振興注入新動(dòng)能。

全流程智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)（圖片由航天信德智圖（北京）科技有限公司提供）

匯聚多維度農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源

本項(xiàng)目圍繞農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)需求，整合了從宏觀到微觀、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的多類型數(shù)據(jù)，形成全方位數(shù)據(jù)支撐體系。其中，遙感數(shù)據(jù)作為核心數(shù)據(jù)源之一，涵蓋高分一號(hào)、二號(hào)、六號(hào)、七號(hào)等衛(wèi)星的多光譜、高光譜及合成孔徑雷達(dá)（SAR）數(shù)據(jù)，具備覆蓋范圍廣、更新周期短的優(yōu)勢(shì)，可實(shí)時(shí)反映地表覆蓋、作物生長(zhǎng)及環(huán)境變化，例如多光譜數(shù)據(jù)能分析作物葉綠素含量以評(píng)估健康狀況，SAR數(shù)據(jù)可突破云霧與夜間限制保障數(shù)據(jù)連續(xù)性。同時(shí)，無人機(jī)數(shù)據(jù)以高分辨率、高靈活性填補(bǔ)衛(wèi)星遙感空白，搭載多光譜相機(jī)、激光雷達(dá)等設(shè)備獲取高精度影像與三維地形數(shù)據(jù)，在作物生長(zhǎng)關(guān)鍵期實(shí)現(xiàn)高頻次觀測(cè)，助力病蟲害初期識(shí)別；地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)則實(shí)時(shí)采集土壤溫濕度、養(yǎng)分、氣象參數(shù)及作物生理指標(biāo)，直接反映微觀生長(zhǎng)環(huán)境，為灌溉、施肥提供精準(zhǔn)依據(jù)。

此外，網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)維度。前者通過社交媒體、農(nóng)業(yè)論壇等渠道獲取市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、政策法規(guī)、病蟲害預(yù)警等非結(jié)構(gòu)化信息，經(jīng)自然語言處理技術(shù)提取價(jià)值情報(bào)；后者涵蓋種植記錄、施肥打藥記錄、農(nóng)產(chǎn)品流通價(jià)格與銷量等，通過信息化系統(tǒng)或手動(dòng)錄入形成完整數(shù)據(jù)鏈。這些多類型數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充，從宏觀監(jiān)測(cè)到微觀感知、從生產(chǎn)環(huán)節(jié)到市場(chǎng)流通實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，為農(nóng)業(yè)全流程智能管理奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

構(gòu)建全閉環(huán)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)治理體系

項(xiàng)目以“采數(shù)-匯數(shù)-聯(lián)數(shù)-用數(shù)-回?cái)?shù)”為核心邏輯，搭建全流程數(shù)據(jù)治理框架，確保數(shù)據(jù)價(jià)值高效轉(zhuǎn)化。在數(shù)據(jù)整合與處理環(huán)節(jié)，采用全量多模態(tài)感知技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)，經(jīng)清洗、時(shí)空校準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除數(shù)據(jù)格式差異與誤差，進(jìn)而構(gòu)建農(nóng)業(yè)“一張圖”與知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與關(guān)聯(lián)分析；同時(shí)依托時(shí)空大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)，運(yùn)用遙感大模型與AI算法深度解析數(shù)據(jù)，可完成作物長(zhǎng)勢(shì)評(píng)估、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、土壤養(yǎng)分反演、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等智能分析，為農(nóng)業(yè)決策提供科學(xué)支撐。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全保障方面，通過數(shù)據(jù)治理引擎實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性，確保分析結(jié)果可靠；引入區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品溯源，實(shí)現(xiàn)溯源數(shù)據(jù)不可篡改，保障信息真實(shí)可查。最終形成“監(jiān)測(cè)－分析－決策－反饋”的閉環(huán)機(jī)制，將數(shù)據(jù)價(jià)值貫穿于種植規(guī)劃、災(zāi)害應(yīng)對(duì)、金融風(fēng)控等全場(chǎng)景，不僅提升數(shù)據(jù)要素的復(fù)用價(jià)值，還推動(dòng)數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”轉(zhuǎn)化，為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理提供穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)流支持。

釋放多場(chǎng)景農(nóng)業(yè)應(yīng)用成效

作物生長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)（圖片由航天信德智圖（北京）科技有限公司提供）

項(xiàng)目通過多場(chǎng)景落地應(yīng)用，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、風(fēng)險(xiǎn)防控、可持續(xù)發(fā)展等方面取得顯著成效。在核心應(yīng)用場(chǎng)景中，精準(zhǔn)種植管理依托多源數(shù)據(jù)生成灌溉、施肥建議，例如通過高分衛(wèi)星識(shí)別玉米缺氮地塊，指導(dǎo)針對(duì)性施肥減少化肥使用15%；災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)提前48小時(shí)預(yù)警黑龍江玉米種植區(qū)澇災(zāi)，輔助轉(zhuǎn)移農(nóng)戶3000余戶，減少經(jīng)濟(jì)損失超2000萬元；農(nóng)業(yè)金融服務(wù)通過衛(wèi)星校驗(yàn)承保地塊、監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)，內(nèi)蒙古牙克石項(xiàng)目中40萬畝地塊確權(quán)效率提升，理賠效率提高40%；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源借助區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)200余種農(nóng)產(chǎn)品全流程追溯，安丘項(xiàng)目推動(dòng)品牌溢價(jià)提升20%；政策輔助決策為新疆棉田提供數(shù)據(jù)支持，助力節(jié)水灌溉政策制定，水資源利用率提升25%。

從整體成效來看，項(xiàng)目不僅實(shí)現(xiàn)效率與技術(shù)雙突破——遙感定損周期從7天縮短至2天、人工勘查成本降低60%，研發(fā)國(guó)內(nèi)首個(gè)農(nóng)業(yè)遙感大模型（作物類型識(shí)別精度95%）并獲20項(xiàng)發(fā)明專利，還兼具顯著社會(huì)效益與可持續(xù)價(jià)值：支撐全國(guó)300余個(gè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)項(xiàng)目，減少不合理賠付超3000萬元，推動(dòng)多地建立?。校h三級(jí)數(shù)據(jù)共享機(jī)制；通過精準(zhǔn)方案減少化肥農(nóng)藥使用20%、節(jié)水率提升30%，預(yù)計(jì)年服務(wù)農(nóng)田面積突破1億畝，形成可復(fù)制的“數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”融合模式，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)踐范本。

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編輯：馮蕊

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